当前各行各业未来对智能物流的需求，以及其带来效率极大提升和决策的快速准确性都是不言而喻的。

而无人化服务市场已经进入发展快车道，也可以理解为无人化服务市场的末端落地实践已经逐步在商业化。不论是互联网巨头的加码、还是创业公司均纷纷在这一赛道上的跟进。

无人配送领域已经争相布局

今年4月底美团推出了新一代无人车魔袋20；

京东、阿里菜鸟在2021 年计划投放几百台到上千台的无人配送车，未来 3 年计划投放车辆数超万台。

在未来一年，菜鸟将投入1000辆物流无人车“小蛮驴”进入校园和社区，未来阿里将在自动驾驶领域持续科技投入提升客户体验。

苏宁在去年疫情期间便配备了5G技术的苏宁卧龙无人车，能自动识别路标并通过红绿灯路口，在100米开外就能够发现障碍，行进过程中自主规划路线、避开障碍物、返回充电等。

新基建+后流量时代让无人经济破圈

根据多项数据表明，目前制约着我国物流行业发展的主要矛盾是持续增长的物流需求和劳动力人口的逐年下降及人力成本逐年上升之间的矛盾。

劳动力与物流行业发展的失衡趋势，物流行业需要智能产品的加持，这个失衡的趋势给了无人配送车快速商业化的催化动力。

尤其是在去年4月份，国家发改委明确了新基建的范围之后，无人配送实际上就隶属于大数据、AI智能等相互融合的基础设施。

简单来讲，就是以产业作为赋能对象，通过数字化智能化改造，促进产业的数据驱动发展，完善应用环境，抢占产业发展先机。

同时，在流量互联网时代，各个巨头之间争夺的虽然是同一批用户，但够大的流量池也让各巨头轻松吃上了一波流量红利。

但步入后流量时代时，各行各业之间的竞争步入2.0时代，由简单的流量争夺逐渐演变成复杂的商业模式圈地运动。

疫情之下需求增大，疫情的发展不断蚕食人们与物理世界的联系，也加速了一些此前隐藏的需求，对无人化产品服务更加开放，需求增大。

今年我国正式提出，力争在2030年前实现“碳达峰”，2060年前实现“碳中和”。

据预测，未来十年80%的包裹交付将采取自动配送；

2021年中国末端配送市场规模将超3000亿元，行业进入批量商业应用的前夜。到2025年，无人物流车累计销量将超过50万辆，而整个市场规模也将达到百亿元。

无人化服务商业化的最后一步

巨头们的战略布局和市场卡位，为无人化服务(例如无人配送)的前景注入了一针强心剂，可这股热度能够维持多久，最核心的变量还是商业化进程。

而当下制约无人配送车大量投入使用的主要原因是成本因素，包含软硬件成本、运营成本、运营效率等。

目前单台无人配送车的成本在20—25万元左右，相较于外卖小哥普遍6000元上下的月收入，一台无人配送车的造价约等于4位外卖小哥的年收入。

但外界普遍认为，单车成本将随着规模化量产下降，预计在三年内降至10万元以内。

商业化被证实是最切实的驱动引擎，商业化落地的最后一步有了破局的可能后，市场作出反应不可谓不激烈。

无人化服务的商业化落地，并不是资本催熟的产物，而属于需求撬动的场景变革。

同时也是自动驾驶商业化的注脚，被验证的不仅仅是技术，还有运营、产品和用户体验。

物流产业链正在进行智能化+无人化更新

物流行业历经规模化增长阶段之后，目前已逐步进入稳定发展阶段，开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。

智能物流作为智慧物流实现的基础和重要组成部分，从技术层面保障了智慧物流的发展与升级。

整个物流产业链在进行着智能化、无人化革新，以智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机为代表的物流科技协同运作，推动物流网络实现高效运转。

物流领域受到先进技术深刻影响的同时，也为技术的发展提供良好的环境条件。

以智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机为代表的智能物流科技给物流领域的发展注入了新活力，提升了物流行业的发展效能，推动其实现跨越式发展。

选择在物流领域落地的技术也会得益于具体场景及业务的应用，累积经验。不同的人工智能技术落地物流领域不同环节或场景，呈现出的特征各有不同。

智慧物流的现阶段难点就是未来机遇

未来物流行业将面对三大命题：如何制定高可靠规划，保证合理稳定的方案规划设计；如何精准控制，精确准时的控制设备协同作业；如何打造高效能装备，保障高效安全的储存、拣选及配送。

随着电子制造产业的不断发展，国内劳动力成本、原材料及工业用地的优势正逐渐丧失，在这样的环境下，企业纷纷进行数字化、智能化升级，打造更具柔性、更加灵活的生产线。

AI与5G的进入，可以通过智能仓储、智慧物流把整个生产尤其是离散制造有机结合起来，发挥最大的效果。

但是要把智慧物流作为我国物流业改革的重点，充分发挥其自身的优势，解决传统物流所不能解决的一系列问题，在传统物流的基础上得到提升。

还得促进产业结构调整与动能转换，推动供给侧改革，为物流业发展创造新的机遇。

结尾：当前智慧物流作为新生事物，其发展必然面临诸多严峻挑战，但随着政策环境的持续改善、物流与互联网建设的逐步形成、物流大数据的广泛推广、物流服务保障的不断加强、人工智能技术的快速发展，让我国发展智慧物流的基本条件已经基本完善。